Manajemen Bankroll Poker: Apakah Saya Akan Bangkrut?

Secara statistik bahkan jika Anda adalah pemain poker yang sangat baik, dengan bankroll yang besar, ada kemungkinan bahwa Anda pada akhirnya akan berlari begitu buruk sehingga Anda akan bangkrut. Sayangnya kami tidak dapat menghilangkan probabilitas itu sepenuhnya tetapi kami dapat menguranginya. Praktik umum adalah memiliki bankroll 300 taruhan besar jika permainan Anda terbatas.

Tapi dari mana asalnya strategi 300 taruhan besar ini? Apakah saya selalu perlu menurunkan level ketika saya kalah banyak sehingga saya hanya memiliki 300 taruhan besar untuk turun level berikutnya? Tidak ada jawaban sederhana untuk pertanyaan-pertanyaan ini. Saya mencoba memahami bagaimana bankroll saya berperilaku secara statistik sehingga saya merasa lebih nyaman dengan strategi bankroll saya. Saya merasa lebih mudah untuk memikirkan beberapa konsep dalam istilah non-poker yang sangat sederhana terlebih dahulu.

Mari kita lihat beberapa ide statistik yang terkait dengan manajemen bankroll:

Bangkrut dalam permainan sederhana Memperkirakan tingkat pendapatan saya Variasi dalam tingkat pendapatan saya Fungsi Distribusi Probabilitas Ayunan jangka pendek

1. Bangkrut dalam permainan sederhana

Teori Game adalah cabang statistik, yang secara tidak mengejutkan melihat masalah statistik yang terkait dengan game. Salah satu masalah yang paling terkenal adalah masalah “kehancuran penjudi”. Berapa probabilitas seorang penjudi, yang memainkan permainan tertentu, akan bangkrut dan kapan itu mungkin terjadi? Tentunya semakin kompleks permainan yang dimaksud semakin kompleks perhitungannya. Sebelum munculnya komputer, yang dapat menjalankan simulasi skala besar, ahli statistik akan sangat senang dengan persamaan dan metode yang menarik untuk memperkirakan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini.

Mari kita lihat contoh paling sederhana. Ada permainan yang disebut “koin keberuntungan” di mana Anda bermain melawan rumah. Anda berjalan ke meja dengan koin pound, dealer melemparkannya dan jika kepalanya dia simpan dan jika ekornya Anda simpan dan dia memberi Anda satu lagi (saya menggunakan pound daripada dolar karena saya orang Inggris dan lebih mudah untuk membuat konsep melempar koin daripada membuat konsep catatan lempar). Jika Anda memiliki bankroll sebesar £ 100 dan rumah tersebut juga memiliki bankroll sebesar £ 100 dan Anda bermain sampai salah satu dari Anda bangkrut maka jelaslah bahwa Anda memiliki peluang 50% untuk bangkrut. Jika Anda memiliki £ 100 dan mereka memiliki £ 300 maka Anda memiliki peluang 75% untuk bangkrut… apakah Anda melihat bagaimana bisa demikian?

Faktanya, masalah ini diuraikan menjadi rumus yang sangat sederhana:

Probabilitas bangkrut = bankroll mereka / (bankroll Anda + bankroll mereka)

Ada hasil yang menarik disini. Ketika Anda bermain melawan rumah dalam permainan impas ini, peluang Anda untuk bangkrut sebanding dengan ukuran uang Anda dibandingkan dengan mereka. Ini memberi rumah keuntungan besar karena untuk semua maksud dan tujuan, uang mereka tidak terbatas dibandingkan dengan kebanyakan orang. Mereka menang dalam jangka panjang karena permainan secara statistik cenderung menguntungkan mereka dan karena mereka memiliki lebih banyak uang.

2. Memperkirakan tingkat penghasilan saya

Di Limit Hold’em, tingkat pendapatan historis (atau masa lalu) Anda sangat mudah dihitung.

Tingkat penghasilan per jam = Jumlah total yang diperoleh / jumlah jam yang dimainkan.

Tingkat penghasilan per seratus tangan = Jumlah total yang diperoleh × 100 / jumlah permainan yang dimainkan.

Tingkat penghasilan per tangan = Jumlah total yang diperoleh / jumlah permainan yang dimainkan.

Saya paling suka yang kedua dan praktik umum adalah membagi angka ini dengan jumlah taruhan besar untuk mendapatkan nilai per seratus yang dinyatakan dalam taruhan besar. Anda harus memiliki banyak tangan agar ini bermakna. Ini juga merupakan titik awal yang berguna untuk memperkirakan tingkat pendapatan masa depan yang Anda harapkan. Namun, semoga Anda akan meningkatkan permainan Anda sepanjang waktu sehingga ini tidak akan benar-benar menjadi angka statis yang dapat Anda definisikan dengan tepat.

3. Variasi tingkat penghasilan saya

Variasi adalah statistik yang jauh lebih rumit untuk didefinisikan

Jika game Anda adalah “koin keberuntungan”, maka tingkat pendapatan yang diharapkan per lemparan adalah nol. Separuh waktu Anda menang £ 1 dan separuh waktu Anda kalah £ 1. Tapi Anda tidak akan pernah mendapatkan nol dalam satu lemparan! Jadi tingkat penghasilan Anda yang sebenarnya di satu sisi tidak pernah sama dengan tingkat penghasilan yang Anda harapkan dan variasi antara dua kemungkinan jumlah yang dapat Anda peroleh sangat besar.

Dalam poker, jumlah aktual Anda yang diperoleh lebih dari seratus tangan akan sangat jarang sama dengan tingkat pendapatan jangka panjang Anda. Terkadang negatif dan terkadang positif. Jika Anda adalah pemain yang menang, maka dalam jangka panjang hal-hal positif akan lebih dari menghilangkan hal-hal negatif. Untuk menggunakan persamaan statistik untuk mengembangkan strategi bankroll kita, kita perlu mendefinisikan variasi ini. Istilah yang digunakan ahli statistik adalah “deviasi standar statistik”, mereka memiliki persamaan yang mendefinisikannya secara matematis. Mereka juga mengalikan angka ini dengan dirinya sendiri dan menyebutnya “varian statistik”. Pemain Poker menyebutnya “ayunan” yang menurut saya merupakan kata yang jauh lebih asyik.

4. Fungsi Distribusi Probabilitas

Cara yang baik untuk memvisualisasikan bagaimana variabel seperti tingkat penghasilan adalah dengan memplot kemungkinan berbagai kemungkinan hasil.

Mari kita lakukan ini untuk “koin keberuntungan”. Katakanlah Anda memutuskan untuk memainkan sepuluh lemparan dan kemudian berhenti. Berapa banyak yang bisa Anda harapkan untuk didapat? Ini adalah kemungkinan dari setiap kemungkinan hasil:

(Jika Anda ingin tahu bagaimana saya menghitung tampilan ini di sini)

Jumlah kemenangan

kemungkinan

0

0,1%

1

1,0%

2

4,4%

3

11,7%

4

20,5%

5

24,6%

6

20,5%

7

11,7%

8

4,4%

9

1,0%

10

0,1%

Jika kita membuat grafik ini akan terlihat seperti ini:

Jadi, jika strategi perjudian Anda adalah memainkan tepat 10 lemparan koin keberuntungan setiap kali Anda mengunjungi kasino dan kemudian berhenti… Anda akan mencapai titik impas sekitar satu kali dalam 4…. Anda akan menggandakan (dan bangkrut) satu kali dalam seribu dll… Hasil yang paling mungkin adalah Anda menang 5 dan kalah 5 yang merupakan apa yang kita harapkan.

Ahli statistik menyebutnya sebagai distribusi binomial karena hanya dua hal yang dapat terjadi setiap saat (Anda menang atau kalah). (jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang distribusi binomial klik di sini)

Sekarang distribusi binomial adalah yang paling sederhana dari semua distribusi statistik. Tidak banyak hal yang ingin dipelajari oleh ahli statistik (atau pemain poker) cukup sederhana untuk dimodelkan menggunakan distribusi ini.

Salah satu model statistik yang paling berguna (dan terkenal) adalah distribusi normal.

Mungkin lebih dikenal dengan bentuk grafiknya, kurva lonceng:

Ini digunakan untuk banyak hal. Skor ujian sering kali “dinormalisasi” yang artinya disesuaikan sehingga mengikuti bentuk distribusi ini. Ketinggian orang terdistribusi secara normal, ada beberapa orang yang sangat pendek dan beberapa orang yang sangat tinggi, tetapi kebanyakan orang berada di tengah-tengah. Faktanya, ahli statistik (dan ilmuwan, dokter, dan insinyur tetapi bukan pengacara) berasumsi bahwa variabel acak apa pun didistribusikan secara normal (sampai terbukti sebaliknya). Jadi asumsi umum saat ini di antara para profesional poker adalah bahwa tingkat pendapatan poker didistribusikan secara normal.

Jika permainan Anda adalah batasan hold’em dan tingkat pendapatan Anda per seratus tangan adalah 2 taruhan besar dan standar deviasi Anda adalah 19… dan Anda menuliskan berapa banyak yang Anda peroleh setelah setiap 100 tangan… dan kemudian menghitung seberapa sering Anda memperoleh setiap jumlah… .. dan kemudian memplot angka-angka itu…. maka Anda akan mendapatkan grafik yang terlihat seperti di atas.

(2 dan 19 dianggap sebagai statistik yang sangat masuk akal untuk pemain Hold’em yang baik)

Tapi bagaimana Anda tahu deviasi standar Anda? Anda bisa memplot grafik dan kemudian mengukurnya. Anda akan melakukan ini dengan membandingkannya dengan grafik yang digambar menurut fungsi kepadatan probabilitas untuk distribusi normal:

Anda juga dapat menggunakan apa yang dikenal sebagai “teknik regresi” untuk memperkirakan secara aritmatika tingkat penghasilan rata-rata dan deviasi standar dari data mentah Anda.

Syukurlah kami tidak lagi harus melakukan ini karena hari ini komputer akan melakukannya untuk Anda. Jika Anda bermain online dan menggunakan Poker Tracker, parameter ini akan dihitung untuk Anda.

Tiga kurva di bawah ini menunjukkan bagaimana variabel jumlah yang dapat Anda harapkan untuk diperoleh, per 100 tangan, untuk deviasi standar yang berbeda. Mereka semua memiliki tingkat penghasilan rata-rata yang sama, 2 taruhan besar per 100 tangan.

4. Ayunan jangka pendek

Jika saya memiliki sesi di mana saya kehilangan 30 taruhan besar di seratus tangan pertama, saya berusaha untuk tidak berkecil hati. Saya berusaha untuk terus membuat keputusan poker yang benar dan mengingat grafik itu. Meskipun, untungnya itu tidak sering terjadi, kerugian taruhan besar 30 di 100 tangan pertama tidak berada di luar bidang kemungkinan, atau bahkan kemungkinan.

Demikian juga ketika saya memenangkan 30 taruhan besar atau lebih dalam 100 tangan pertama, saya tidak membiarkan diri saya berpikir bahwa saya adalah pemain poker terbaik yang pernah ada. Semuanya alami dalam varian yang diharapkan.

Faktanya jika tingkat penghasilan rata-rata Anda adalah 2 bb / 100 dan sd Anda adalah 19, maka dalam 100 tangan pertama Anda, Anda akan berharap untuk:

kehilangan 30 taruhan besar atau lebih satu sesi dalam setiap 22 kemenangan 30 taruhan besar atau lebih satu sesi dalam setiap 14 untung hanya 54% dari waktu.

(jika Anda ingin tahu bagaimana saya menghitungnya, lihat di sini)

Jadi, apa strategi bankroll saya?

Jelas hal terpenting yang harus dilakukan untuk meminimalkan kemungkinan bangkrut adalah membuat keputusan poker yang benar secara manual, jalan demi jalan. Tidak ada rumus ajaib atau bukti matematis yang dapat menentukan strategi bankroll yang sempurna atau “benar”. Strategi bankroll Anda akan menentukan level / batas yang Anda mainkan. Ini adalah beberapa prinsip yang harus Anda pertimbangkan saat menentukan strategi bankroll Anda.

Jumlah Anda menang atau kalah akan bervariasi dalam jangka pendek. Inilah yang membawa pemain dengan keterampilan kurang dari Anda ke meja, jadi varians harus dihormati bukan ditakuti (tetapi selalu dihormati). Dalam jangka pendek statistik yang dominan adalah varians. Dalam jangka panjang, tingkat pendapatan mendominasi. Untuk Limit Hold’em, sebagian besar profesional poker menganggap 300 taruhan besar sebagai bankroll minimum (tetapi cukup) yang diperlukan untuk mengatasi ayunan jangka pendek. Konsensus serupa ada untuk bentuk poker lainnya. Jika Anda memainkan bentuk lain maka Anda harus membuat diri Anda terbiasa dengan nasihat yang berlaku. Pertimbangkan dengan serius untuk menurunkan level ketika Anda mencapai 300 taruhan besar untuk level di bawahnya. Jika Anda melakukan drop down, JANGAN kehilangan rasa hormat untuk permainan dan lawan Anda karena taruhan terlihat lebih kecil. Jika Anda naik satu level dan mendapat palu, itu tidak selalu karena ayunan. Anda mungkin belum siap. Turun lagi dan bangun kembali bankroll dan kepercayaan diri Anda. Ketika bankroll Anda rentan, pertimbangkan untuk menghindari situasi dengan hasil varians tinggi. Saya secara aktif menghindari bermain dengan maniak ketika bankroll saya rendah. Dengan melakukan ini saya melepaskan potensi keuntungan tetapi juga tetapi saya juga mengurangi kemungkinan bahwa saya harus turun level (yang pasti akan mengurangi pendapatan yang saya harapkan dalam jangka panjang). Bermain ketakutan melawan seorang maniak mungkin bukanlah ide yang bagus. Selalu lindungi uang Anda di depan ego Anda.

Strategi bankroll yang Anda terapkan akan bergantung pada tujuan poker Anda dan seberapa besar risiko yang siap Anda ambil. Semoga beberapa dari gagasan ini telah membantu Anda memahami sifat risiko itu sedikit lebih baik.

Peringkat rata-rata: 0 ulasan